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1.研究者になるまでの道 | 2.教養は筋トレ、研究はゲーム


 桁違いのスピードでの演算が可能な量子コンピューター。その基礎である量子テレポーテーションに挑み、世界初、三者間での量子テレポーテーションを成功させた東京大学の古澤明教授。今回は量子テレポーテーションで世界に先んじる古澤教授に、東大入学から企業就職、そして東大に戻ってきた経緯と、東大生へのメッセージを伺った。

高校時代はミーハーだった

 東大に入学しようと思ったのは、おそらく僕がミーハーだったからではないでしょうか?実際、東大生にはミーハーが多かったですね。僕の出身高校は浦和高校だったのですが、僕の頃は現役生と浪人生合わせて5,60人ほど東大に入っていたんです。自分の学力と照らし合わせても、特に違和感なく東大への進学を考えましたね。

東大に入学してから

古澤さん

 大学に入ってからは、ほとんどスキー漬けでしたね。僕は競技スキーのサークルに入っていたのですが、そこで色々なレースに出場しましたね。いい経験になりましたよ。進学振り分けで学部を選ぶときも「スキーが続けられるところは…」という基準で選びました。

 学生時代に量子力学を学びましたが、別に先を見越していたのではなくて、もう自分が勉強する時点では量子力学は必然的に学ばなければならないことだったんです。現代の物理学においてむしろ量子力学を外すことのほうが難しくて、そういう意味では量子力学をやることは普通のことだったんですね。量子コンピューターに応用しようとか、そういったことは今でもあまり考えてないですね。

 この大学に入ってよかったなと思うことは、スキーをやって度胸がついたことと、まわりの友達が、同じ学科に限らず凄く優秀なので、いろいろな角度から刺激を受けたことでしょうか。映画監督の中田秀夫さんは駒場の時に一緒のクラスで、駒場祭では一緒に映画を撮りました。

 進学振り分けで、工学部物理工学科に進路を決めたというのは最大のヒットだったと思っています。普通の純粋な物理だけやっていたら、電子回路であったり、制御論であったり、そういったことを習わないんですよ。でもそういったことを学ぶのは、ある実験を物理的に実現するためには、物理そのものよりも大変なんです。実験に必要な回路学や制御論を、純粋な物理と一緒に系統的に学生時代に学べたことは今の僕の骨格を成しているし、そういう意味でものすごくヒットだったと思うんです。こういった応用物理系の物理工学科がある大学って案外少ないんですよ。物理工学科という名前を持つところはあっても、かなり機械工学科に近いものだったり、あるいは応用物理といってもほとんど純粋物理のコピーのようなものであったり。その点、東大工学部は非常にちょうどいい点に立っているんです。つまり、純粋な物理を学びながらも、実験を物理的に実現するのに必要な術を身につけることができたのですよ。

 でも学生のときは、必ずしもそういったことだけを考えて工学部に進学したわけではないんです。実際、学部に入ってもスキーを続けたかったので、自分が進学したい中で最もゆるい学科はどこかということも考えましたし。それが一番大きいですね。こういうと結果論になってしまうけど、今でも最もいい選択をしたと思いますね。

 工学部に進学してからは、今の研究とはあまり関係ないことをやっていましたね。僕は半導体の光物性というテーマを学部と修士でやりました。まったく関係ないわけではないですが、今の量子テレポーテーションに直接つながるものではありませんでした。

大学院を出て、一般企業へ

古澤さん

 大学院で修士課程を修了したら、普通の企業に就職しました。何だかんだで、足掛け15年はその会社にいましたね。大学院に残って博士課程の道に進まなかったのは、時代の必然性からでした。今の時代でこそ、理系の就職では修士が当たり前ですよね。当時は会社に入ると2〜3割が修士卒以上の人たちで、残りの7割近くは大学院に行っていない学部卒の人たちだったのです。だから修士課程を修了していれば会社の幹部養成、つまりエリートコースだったわけです。あとは、当時は大学がめちゃくちゃ貧乏だったというのも、企業に行ったひとつの理由でしたね。この工学部6号館だってアスベストが天井からはがれかけているような有様でしたから。研究費なんかは、僕が就職した当時は企業のほうがずっと多かったですね。だから普通の神経している人は、修士課程を出て企業に就職するというのは最も正しい考えだと思っていたんです。

 こういう風にいうと、みんな博士課程に行かなくなってしまうかもしれないけど、今は状況が変わったから、そんなことないですよ。今では研究費は企業よりも大学のほうがずっと多いですから。しかも今は大会社だと理系の場合97%くらいは修士卒ですから、修士号を取って企業に入ってもエリートとは呼べないし、大事に扱われないですからね。だからそういう意味で、会社に入ってからもエリートでいるためには、やっぱり博士を持ってないと駄目ですね。僕の15 年間の会社生活を振り返ってみて、そう思います。年を経るごとに修士卒の人たちが増えてきて、昔は学部卒の人たちがやっていることを今では修士卒がやっているから。僕は会社に入って5年目に博士号を取りました。だから大学で博士号を取るのに対して後れを取ったわけではないんですね。企業では光メモリを研究していました。CDやDVDも光メモリですよね。光を当てて、その反射光を認識してデジタルなデータを読んでいるわけです。そういった光メモリの次世代を担うものを開発していました。今は情報の読み取りに一つの波長、つまり一つの色を使っているんです。僕らが研究していたのは、色の情報も取り入れようというものでした。今はホログラフィックメモリといって、ディスクの平面だけではなくて深さ方向に情報を詰め込めるものがありますけど、僕らは深さの代わりに周波数を情報として詰め込もうとしたわけです。

 この研究はそこそこまでいったんですが、よくよく考えると高密度の光メモリは情報の密度の分だけ高速な読み取りができないと意味がないんです。つまり、情報を10000倍詰め込んだら、10000倍速く読むことができないといけないんです。ディスクの盤面に書かれている情報量が10000倍になっても、それを探す速さが同じだったら時間は10000倍多くかかってしまいますから。

 そのためには情報を読み取るヘッドを速く動かさなくてはいけません。すると、反射してくる光の量はものすごく少なくなってしまうんです。究極的には、光が来ているか否かをフォトン(光子)が1つ跳ね返ってきたかどうかで分離しなければいけなくなります。物理的に限界があるわけです。1個のフォトンより細かいものを読めないですからね。でも計算してみると、高密度の光メモリでは、そのレベルの読み取りが要請されるのです。

 でも、やりようによってはフォトンを割ることができます。フォトン1個のエネルギーよりも小さい分解能で、情報を読むことができるんです。実験的には1985年にわかっていたことです。僕が会社に入ったのは1986年ですから、入社当時はほぼ最先端の技術でしたね。ただそのためには、光の量子状態をいじらなくてはいけない。そこで量子力学が出てくるのです。1992年くらいに量子光学の勉強を始めましたね。世界の最先端からは6年ほど後れていたけど、そこまで気にするものでもなかったですね。そもそもこういった量子光学は学問ではなかったし、学校で習うべくもなかったのです。当時はインターネットもありませんでしたからね。

渡米、そして研究

 そこで、いろいろな人に当たってみて、このような量子光学を学ぶにはどうしたらいいかというのを訊いて、アメリカのある先生のところに行くことを薦められました。『ここをこうすれば、この技術が実現可能になる』ということを、最終的には副社長くらいまで話を通しました。企業側にもメリットがあって、自前の研究所で設備を買って人を専任にするよりも、技術者を現地に派遣するほうが設備を買う必要がない分安上がりなのですよ。別にアメリカに行くことを目標としていたわけではなくて、当時そういった研究をしている人がアメリカにしかいなかった。アメリカへ渡ったのはそれだけの理由です。

 大卒並みの英語力は持ってたけど、最初はネイティブの言っていることなんてわかりませんでしたね。語学学校などには行かなかったので、アパートを借りるとか、電気を引くとか、免許証を取るとかで苦労しました。学問に関しては何も苦しまなかったけどね。そこで学んだことは、今の研究につながるものですね。


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掲載日:07-12-06
担当:金子堅太郎
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